Niantic 宣布正在开发一个名为「大型地理空间模型」（Large Geospatial Model, LGM）的人工智能技术，该模型结合来自 Pokémon Go 和其他 Niantic 产品玩家手机的数百万次扫描数据。公司在一篇网志中提到，这项技术将让电脑和机器人能以全新方式理解和互动实体世界。
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空间智能源於视觉定位系统
这项 LGM 技术的核心是 Niantic 多年来发展的视觉定位系统（Visual Positioning System, VPS）。官方解释，自五年前开始，Niantic 专注於建构 VPS，该系统利用单一手机影像来定位方向，基於玩家扫描游戏中的地点与 Scaniverse 所生成的 3D 地图。这些数据的特点是以行人视角取得，包含车辆无法抵达的地点。
高精度 3D 地图的背後
Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 曾於 2022 年透露，Niantic 利用玩家在 Pokémon Go 和 Ingress 等游戏中上传的数据，制作出高精度的 3D 地图。这些地图不仅描绘了3D 几何形状，还包含语意理解，例如识别地图中的地面、天空或树木等元素。
玩家数据成为人工智能资源
2016 年下载 Pokémon Go 的玩家可能无法预料，他们的数据会为此类人工智能技术提供基础。Niantic 透过这些日常游戏互动数据，进一步推动其人工智能技术的应用范围。